上证报中国证券网讯近日，上海市政府参事张光平发布新书《数字经济科技度量驱动金融资产价值重构》，就此他接受上海证券报记者采访，深入解读他的“科技度量”新理论。
为何耗时数年研究“科技度量”这一命题？张光平坦言，信息化、数字化、智能化的浪潮正在重塑各行各业，科技在整个经济中的比重持续显著提升。然而至今为止，全球范围内仍没有形成广泛认可的、对科技特别是数字技术的度量方法，更无有效的度量结果。
在张光平看来，科技之所以长期难以被度量，根源在于其广泛性与不可比性。他举例说，支撑人类一千多年的纺织技术和造纸技术历经演变，对生产生活不可或缺，但这类传统技术与半导体技术显然无法直接对比。
基于这个背景，他在新书中引入奇异期权定价模型，推导出两个相关资产价格的偏导数公式。他表示，这两个偏导数公式克服了传统相关性分析的局限性，为两类专利之间不对等的相互影响提供了坚实的数学理论基础，这是将传统信用评级方法提升至科技评级方法的实证基础。
利用这一公式，结合各经济体知识产权进出口的使用费数据，张光平计算出主要经济体的科技产出与引进市场价值，进而对全球36类国际专利进行了评级。
“这一工作的意义在于，它使得各经济体的科技及其子指标，如数字技术对经济、贸易、产业、外汇和资本市场的影响分析，首次具备了可能性和可行性。”张光平表示，全球信用评级体系发展百余年，至今仍主要基于有形资产进行评级，对科技这类最重要的无形资产反而没有合适的度量方法。
他将这一分析框架延伸至更广泛的经济金融议题中。在研究人民币国际化时，他意识到，科技支撑贸易、贸易支撑货币是一条完整的逻辑链条。科技含量越高，用本币结算的量就越大，外汇交易量就越大，货币国际化的成本就越低、基础就越坚实。
张光平表示，新书尝试将数字技术、人工智能技术、生物制药技术、智能生产技术、新能源技术、新材料技术等新技术给出严格的定义，并基于国际专利分类数据进行识别与区分。
“这本书在很大程度上是对上述起点问题的初步探索，意在抛砖引玉。如果这套指标体系能够不断完善并推广应用，有望成为未来全球通行的科技度量工具。”张光平说。
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