日前，国内生成式AI（人工智能）用户已突破6亿，大约每两个网民中就有一人正在通过AI获取信息、作出决策。信息获取的方式正在经历一场静默而深刻的变革，人们越来越习惯向AI提问，而不是自己去搜索，GEO（生成式引擎优化）市场规模急速扩张。
与此同时，伴随技术加速落地，“AI投毒”现象频发，大模型在专业领域的“幻觉”难以消除，信源质量参差不齐，而这些问题在财经、金融等高风险领域尤为致命。一个棘手的问题随之而来：AI给出的答案，谁来负责？
为凝聚行业共识、规范技术应用，推动AI时代内容与营销生态的健康、可持续发展，由工业和信息化部工业文化发展中心AI应用工作组、成都传媒集团指导，中国新闻技术工作者联合会、中国经济传媒协会联合主办，每日经济新闻、每经科技、每经AI智库与中国新闻技术工作者联合会AIGC与数智传播专委会共同发起的“共筑可信生态 共创智能未来——AI内容生态与负责任GEO治理研讨会”，将于今天（4月16日）下午在北京市海淀区举行。
据悉，成都传媒集团相关分管领导将出席研讨会，工业和信息化部工业文化发展中心AI应用工作组相关领导、中国新闻技术工作者联合会理事长罗毅、中国经济传媒协会会长赵健将致辞，来自学术界、传媒界、产业界及企业界的嘉宾汇聚一堂，参与并见证《负责任GEO治理倡议》的首次发布、“财经优质语料及可信信源共建联盟”的启动、《人工智能大模型财经信息源分级与采信规范》团体标准草案的立项等。
高规格自律行动：《负责任GEO治理倡议》将首发
在传统互联网时代，SEO（搜索引擎优化）决定了谁能在搜索结果中位列前排。而在生成式AI时代，用户不再翻看十几页链接才可获得一个答案，决定品牌能见度的核心机制，从“排序”变成了“生成”。这正是GEO的价值所在——它不是优化网页结构或关键词匹配，而是影响大模型在生成答案时是否引用某个信息源、是否信任某个品牌。
有调研显示，目前已有超过七成的购买决策受到AI回答的影响。品牌的核心资产，正从“流量”转向“被模型引用的权利”。
然而，由于缺乏统一规则，一些灰色操作开始蔓延，如向训练数据注入误导信息、伪造权威信源、海量低质内容铺陈……这些“黑帽GEO”手段不仅扰乱市场秩序，也侵蚀着大模型的可信度。
当GEO从“技术翻译”异化为“信息投毒”，当批量生产的低质内容开始污染语料库、操纵AI认知，GEO正站在从“野蛮生长”向“规范治理”转型的十字路口。
在此背景下，本次研讨会应运而生。
值得关注的是，本次活动将推出三项互为支撑的自律举措，尝试为混乱中的GEO领域找寻“负责任”的边界。
其中，《负责任GEO治理倡议》是全行业首次针对GEO的高规格、跨领域自律行动。其核心理念简洁而清晰：内容应该成为AI能够读懂的知识，而不是操纵AI回答的工具。倡议围绕透明性、可追溯性、公平性等原则，划定GEO应用的行为边界。
与此同时，“财经优质语料及可信信源共建联盟”也将正式启动。该联盟联合了媒体集团、研究机构、金融企业、多方协会、从业企业等多方力量，致力于推动财经信息源的规范化建设。
《人工智能大模型财经信息源分级与采信规范》团体标准也将同步立项研制，全国中文新闻信息标准化技术委员会秘书长路海燕将主持团标立项会。该标准直击当前大模型在财经信息处理中的痛点——信源混杂、可信度难以评估、引用逻辑不透明。中国新闻技术工作者联合会AIGC与数智传播专业委员会主任委员，中国传媒大学主流融媒体研究中心主任、教授唐远清将现场解读团标草案。
高水平圆桌研讨：传播新变局与品牌新基建
重磅发布亮点纷呈，思想碰撞启迪智慧。
在主题演讲环节，中国人民大学新闻学院教授、现代广告研究中心主任王菲将以“不只是被看见：GEO如何改变品牌被理解的方式”为题进行演讲，从学术角度拆解GEO对品牌传播逻辑的深层冲击。
中国信息通信研究院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英将聚焦“生成式AI内容生态与安全治理”，梳理当前技术治理的难点与路径。中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端将探讨金融信息AI污染对资本市场的影响，揭示AI生成内容在金融领域的潜在风险。易观智慧研究院院长李智则将围绕“共筑可信生态，重构AI时代品牌竞争力”，为品牌如何在AI时代建立信任资产提供实践思路。
此外，研讨会上还将梳理近期市场上合规实践与“黑帽”案例，希望划清合规边界、警示“黑帽”风险、引导更多合规“白帽GEO”。
以“AI浪潮下的传播新变局与品牌新基建”为主题的圆桌研讨环节，每经科技首席产品官岳琦将对话中国经济传媒协会名誉副会长、传媒茶话会创始人刘灿国，国家广告研究院品牌实验室副主任陈妮，沙利文中国主管合伙人兼总裁王晨晖，知乎营销研究院负责人桑田，腾讯研究院研究员张鸿茹，以及源易信息商业生态负责人胡瑛六位嘉宾，围绕“从流量到认知的转变”“品牌如何被AI引用”等议题展开深度交流。
当AI 开始替人类作判断、作推荐、作决策，它的答案就不再只是技术输出，还深刻影响着经济秩序、信息公平与社会信任。在智能时代，如何让真实、专业、可验证的内容在AI世界中脱颖而出，而不是被虚假信息淹没？4月16日，答案揭晓。
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